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Blog del CRE Alzheimer

David Andrés Ochoa | Neuropsicólogo El uso de las nuevas tecnologías desde sus inicios ha despertado un sin número de debates, uno de ellos de importante interés para nuestro centro es si ¿Existe una correlación entre el uso de la tecnología digital y un mayor riesgo de demencia? La hipótesis de la “demencia digital” predice que una vida de exposición a la tecnología empeora las capacidades cognitivas, esto asociado a que esa exposición continuada degenera en una “podredumbre cerebral”, una máxima que se repite tanto en redes sociales como en otros espacios y que pareciera innegable. Sin embargo un nuevo estudio publicado en Nature Human Behavior realizado por neurocientíficos de la Universidad de Baylor y el departamento de Neurología de la Universidad de Texas revelan lo contrario: las tecnologías digitales en realidad están asociadas con un menor deterioro cognitivo. Esto se logró tras el meta-análisis de 136 artículos que abarcaron 411.430 adultos y estudios transversales como longitudinales con una media de 6 años de datos de seguimiento. Los resultados fueron novedosos ya que el uso de tecnologías digitales se asoció con un menor riesgo de deterioro cognitivo además de una reducción de las tasas de declive cognitivo dependientes del tiempo. Los efectos siguieron siendo significativos al tener en cuenta los indicadores demográficos, socioeconómicos, de salud y de reserva cognitiva. Los investigadores afirmaron que estos hallazgos son sorprendentes, ya que el uso de la tecnología suele asociarse con el sedentarismo, tanto físico como mental. Sin embargo, para la generación actual de adultos mayores, que conocieron los primeros avances tecnológicos (computadoras, internet y teléfonos inteligentes) después de su infancia, usar la tecnología supone un desafío cognitivo debido a su constante evolución. Tareas como comprender nuevas actualizaciones de software, solucionar problemas de pérdida de Internet o filtrar anuncios en sitios web que a día de hoy consideramos “habituales” podrían ser parte de ese ejercicio mental. Es importante aclarar que estas investigaciones aún son incipientes en este tema. Las generaciones pioneras que han interactuado con la tecnología están llegando a rangos etarios más avanzados, lo que permite al fin poder analizar esta correlación en su totalidad. Reacciones como la del Dr. Davide Bruno profesor de Psicología de la Universidad John Moores o la Dra. Leah Mursaleen, jefa de investigación clínica en Alzheimer's Research UK en relación al control de variables, invitan a pensar en otras correlaciones como las genéticas además de considerar mediciones de los cambios físicos que ocurren en el cerebro o la edad a la que las personas se expusieron por primera vez a la tecnología digital. Todo esto nos lleva abrir el abanico y considerar nuevas líneas de actuación como ¿Qué actividades digitales son mejores para nuestro cerebro?, volver a reconsiderar al uso de la tecnología como aliada del envejecimiento cognitivo saludable y poder implementarla de manera adecuada en nuestro día a día. Bibliografía: Benge, JF, Scullin, MK. Un metaanálisis del uso de la tecnología y el envejecimiento cognitivo. Nat Hum Behav (2025). https://doi.org/10.1038/s41562-025-02159-9 Science media centre. (2025, 14 de Abril) Expert reaction to meta-analysis on digital technology use and cognitive aging. https://www.sciencemediacentre.org/expert-reaction-to-meta-analysis-on-digital-technology-use-and-cognitive-aging/

[1] JOSÉ MIGUEL TORIBIO-GUZMÁN, [1] ESTHER PARRA VIDALES, [1] Mª JOSÉ VIÑAS RODRÍGUEZ, [2] YOLANDA BUENO AGUADO, [2] Mª TERESA CID BARTOLOMÉ Y [3] MANUEL A. FRANCO-MARTÍN | [1] INSTITUTO IBÉRICO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOCIENCIAS. FUNDACIÓN INTRAS. ZAMORA. [2] FUNDACIÓN INTRAS. VALLADOLID. [3] SERVICIO DE PSIQUIATRÍA Y SALUD MENTAL DE LOS HOSPITALES RÍO HORTEGA DE VALLADOLID Y COMPLEJO ASISTENCIAL DE ZAMORA /DEPARTAMENTO DE PERSONALIDAD, EVALUACIÓN Y TRATAMIENTO PSICOLÓGICO (UNIVERSIDAD DE SALAMANCA) En el proceso de envejecimiento, la cognición es un tema central ya que existe un declive en el sistema cognitivo humano debido a la edad. El deterioro cognitivo en varios dominios como la memoria, la atención y las funciones ejecutivas es uno de los síntomas más comunes de enfermedades neurodegenerativas como la demencia. A lo largo de décadas se han desarrollado diferentes tipos de intervenciones cognitivas y enfoques con el objetivo principal de mejorar o mantener las capacidades cognitivas de las personas mayores. Estas intervenciones se sustentan en la neuroplasticidad, es decir, en la capacidad de respuesta que tiene el cerebro para adaptarse a las nuevas situaciones y restablecer el equilibrio alterado después de una lesión. El desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) ha permitido desde hace tiempo, la generación de programas de ordenador para la rehabilitación de las funciones cognitivas, mostrándose como una forma eficaz de estimulación capaz de mejorar el funcionamiento cognitivo en adultos mayores. La rehabilitación cognitiva de las personas con demencia tiene sus peculiaridades propias ya que se trata de, ralentizar en la medida de lo posible, un deterioro cognitivo que tiende a ser progresivo. El efecto positivo de la rehabilitación cognitiva basada en ordenador se ha observado en personas con enfermedad de Alzheimer siendo capaz de retrasar el deterioro de la memoria. Un reciente meta-análisis indica que las intervenciones cognitivas basadas en ordenador fueron más beneficiosas que aquellas intervenciones no basadas en ordenador. En los últimos años la rehabilitación cognitiva por ordenador se ha convertido en una herramienta cada vez más utilizada por los clínicos y terapeutas, permitiendo a estos realizar su trabajo de manera más eficiente, como es el caso del programa GRADIOR. Entre sus ventajas está su flexibilidad para ajustar el entrenamiento en función de las necesidades individuales, permitiendo graduar con precisión diferentes parámetros como el tiempo, el número de estímulos, etc., de acuerdo con el patrón neuropsicológico de la persona, manteniendo la actividad más atractiva y divertida, lo que aumenta la motivación del sujeto, que es una de las principales dificultades de la rehabilitación de los pacientes con niveles más altos de deterioro, ofrece además una retroalimentación inmediata, controla el rendimiento y evolución del paciente, y posibilita que varios usuarios a la vez puedan realizar su sesión de rehabilitación en distintos puestos, sin necesidad de una atención individualizada. Dado que en personas mayores existe una falta de familiaridad con la tecnología y dificultades en su uso, distintos aspectos, como por ejemplo el uso de pantallas táctiles, pueden favorecer la interacción entre el usuario y el ordenador por lo que adquiere gran importancia llevar a cabo estudios de usabilidad y experiencia de usuario que nos permiten adaptar la tecnología a la población objetivo. Los programas de rehabilitación cognitiva por ordenador muestran ser de gran ayuda para el terapeuta y para la investigación, ya que proporcionan datos objetivos sobre la actuación de los pacientes en tareas cognitivas, permitiendo analizar los resultados estadísticamente. En estas intervenciones el papel del terapeuta a nivel clínico resulta esencial para integrar y entender las distintas variables implicadas en el proceso rehabilitador. Descargar el artículo completo

RAQUEL GARCÍA SANTELESFORO | PSICÓLOGA Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) desempeñan un papel cada vez más importante en nuestra sociedad. Así lo demuestra la reciente popularización de dispositivos móviles, como smartphones y tablets, que, gracias a su interfaz táctil y naturaleza intuitiva, han convertido a las TIC en algo ubicuo, alcanzando a diversos colectivos y grupos de usuarios, desde el experto hasta el principiante, y surgiendo continuamente nuevas aplicaciones que tratan de ayudarnos en nuestro día a día. La disponibilidad creciente de este tipo de tecnologías en nuestra vida diaria ha dado lugar a una mayor consideración de su potencial utilidad en la atención sociosanitaria. Parece lógico pensar que, si las TIC pueden utilizarse para comunicarnos, recordar nuestras tareas pendientes o aprender nuevos idiomas, también puedan utilizarse como herramientas para la estimulación cognitiva o como ayudas para la comunicación en colectivos con estas necesidades, como el de las personas con demencia (PcD). Esta guía está dirigida a profesionales de la atención e intervención para personas con demencia que quieran implementar el uso de tablets en los entornos de cuidado (centros de día o unidades residenciales). El objetivo de esta guía es ofrecer pautas orientativas que permitan la implantación y el uso de tablets con PcD para la realización de diferentes tipos de actividades de ocio y estimulación cognitiva. Estas pautas están basadas en la revisión de las publicaciones científicas y en la experiencia en el uso de tablets con PcD del equipo de intervención del Centro de Referencia Estatal de Atención a Personas con Enfermedad de Alzheimer y Otras Demencias del Imserso. Autor: CRE de Alzheimer (Imserso) Año: 2017 Número de páginas: 78 Colección: Guía Observaciones: Publicación solo disponible en línea Descargar

JOSÉ ANTONIO SÁNCHEZ MARTÍN | NEUROPSICÓLOGO – PSICÓLOGO GENERAL SANITARIO Asistimos a una revolución tecnológica que nos influye en todos los aspectos de nuestra vida. Al igual que es posible realizar una transacción monetaria desde el sillón de nuestro salón a través del móvil, también es posible controlar la temperatura de nuestra casa vacacional a cientos de kilómetros de distancia o que un cirujano pueda participar en una intervención quirúrgica a miles de kilómetros de distancia. Las innovaciones tecnológicas y sus aplicaciones permiten el acceso a gran cantidad de información y a realizar acciones sin que sea necesario estar físicamente presente en lugar de los hechos. Quedémonos en el primer aspecto, el acceso a la información. Hoy en día a través de internet y de los servidores se maneja una cantidad inimaginable de datos. Es posible recopilar y tratar todos estos datos y analizarlos según hipótesis o intereses determinados. Esta es la base del Big Data. Según la directiva UIT-T Y.3.600 de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), el Big Data sería: «Un paradigma para hacer posible la recopilación, el almacenamiento, la gestión, el análisis y la visualización, potencialmente en condiciones de tiempo real, de grandes conjuntos de datos con características heterogéneas». Y además podría concretarse en el Big Data como servicio definido como: «una categoría de servicio en la nube en la que las capacidades que se ponen a disposición del cliente del servicio en la nube le permiten recopilar, almacenar, analizar y visualizar los datos utilizando tecnologías Big Data». Resumiendo, hablamos de Big Data cuando es posible recoger, almacenar y gestionar grandes cantidades de datos y ponerlos a disposición de analistas con las herramientas necesarias para manejarlos. ¿Cómo se recogen estos datos? Pues puede haber muchas formas de recolección de datos, desde listados voluntarios (encuestas) en los que grandes cantidades de personas responden a cuestiones, hasta recopilaciones de acciones que las personas declaran a través de sus dispositivos o aplicaciones. Esto ha sido aprovechado por las grandes multinacionales comerciales desde el momento que supieron que el análisis de grandes cantidades de información podría servirles para conocer cómo ocurría un determinado comportamiento en las masas, y rentabilizarlo – monetizarlo, a través de estrategias de marketing. Estas técnicas también son aplicables a la investigación científica. Y más concretamente a la investigación de enfermedades neurodegenerativas. Desde principios de este siglo, ha existido una corriente de investigación que promueve la utilización de grandes cantidades de datos que puede proveer a los investigadores de una cantidad numerosa de éstos con una heterogeneidad suficiente y que a través de potentes herramientas de análisis pueden acercarnos aún más a encontrar factores que son los responsables de la aparición de la enfermedad. El número de datos y la variabilidad de las mismas hacen posible que las hipótesis estadísticas sean muy potentes, reflejen la realidad de la población de estudio y el error sea determinado con una mayor seguridad. En la enfermedad de Alzhéimer se encuentran experiencias de investigaciones que comparten datos a gran escala ya en 2004. En 2015 la OCDE publica un informe, «El uso del Big Data en la lucha contra la demencia». En él propone que el uso de aplicaciones de e-Health para la obtención de datos (así como la recogida de datos masiva a través de estudios), puede ayudar en un futuro a estudiar los factores implicados en la demencia, aclarar sus implicaciones y favorecer la propuesta de intervenciones preventivas frente a la enfermedad. Por otro lado, estudios como el del Hospital Neurológico y la Universidad de Montreal (Canadá) analizando 7.700 imágenes de casi 1.200 personas o el del grupo de investigación de Sistemas Informáticos y la Facultad de Biología (ambos estudios incluyendo instituciones internacionales creando redes de obtención de datos muy amplias) de la Universidad de Sevilla, analizando más de 1.300 genes; tratan de obtener conclusiones de datos a nivel médico sobre la enfermedad. El primero con el análisis de resultados de neuroimagen, y el segundo a través del estudio genético de la enfermedad. Otro importante hito es la creación del AMP-AD Knowledge Portal; un portal donde expertos que investigan en demencia, comparten datos que pueden unirse o complementarse con otros investigadores con los mismos intereses para lograr un mayor número de población muestral y de datos que puedan ser analizados de forma conjunta. Todos ellos se centran en la búsqueda de información que genere diagnósticos más precisos y tratamientos más eficaces que aumenten la calidad de vida de las personas con demencia o enfermedad de Alzhéimer. En estos ejemplos, la investigación se basa en aspectos médicos. Pero de igual forma, se podrían establecer criterios e hipótesis, con metodologías propias, para la investigación en tratamientos no farmacológicos. En estas investigaciones sería necesario acotar con más precisión las medidas de las variables, los controles metodológicos y las perspectivas teóricas o paradigmas que se utilicen para el enfoque de la investigación. Pero de igual manera, sería posible analizar y obtener resultados potentes y novedosos en este tipo de intervenciones, ricas en aspectos psicológicos y sociales. Como se ha comentado anteriormente, el gran volumen de datos, proporciona una mayor potencia a las conclusiones de los estudios, e incluso favorece encontrar la relación que con muestras clínicas más pequeñas serían pasadas inadvertidas, pero que verdaderamente pueden ser importantes a la hora de descubrir el complejo entramado de factores que rodean la enfermedad. Como críticas de este paradigma de análisis se han propuesto de forma general dos vertientes. La primera alude a que el análisis de datos debe estar basado en teorías previas que mantengan un hilo de hipótesis claro de investigación (aunque esté abierto a nuevos descubrimientos). La simple búsqueda de relaciones puede llevar a conclusiones ilógicas. Como ejemplos de estos errores del Big Data pueden consultarse análisis realizados que muestran correlaciones entre hechos que no tienen un sentido lógico del contenido (http://www.tylervigen.com/spurious-correlations), como por ejemplo la relación existente entre la disminución de la cantidad de piratas en el mundo y el ascenso de la temperatura global; el número de ahogados en EE.UU. y el número de películas rodadas por Nicolas Cage; o el consumo per capita de mozzarella y el número de doctorados por año en ingeniería civil… Como puede verse, no todo lo que correlaciona es válido ni mucho menos todo lo que correlaciona implica causalidad (http://www.jotdown.es/2016/06/correlacion-no-implica-causalidad/). Por otro lado, la segunda de las críticas hace referencia a las cuestiones éticas del manejo de la información, los consentimientos, las dificultades de colaboración entre los grandes expertos o las instituciones u organizaciones que hacen investigación en el área, que este tipo de investigación resulta de una inversión o financiación a medio – largo plazo (resultando cara) y que es una imbricación de la investigación sanitaria y tecnológica, implicando esfuerzos continuos de innovación y nuevos avances para su desarrollo. Resumiendo, con el Big Data se abre una nueva era dentro de los paradigmas de investigación. Proporcionan una gran cantidad de información que ha de ser cuidadosamente analizada y ha de ser tratada con mucha precisión para lograr conclusiones válidas, potentes y novedosas. Todo ello exige un gran esfuerzo de control por parte de los investigadores, y un gran arrojo por parte de los organismos que apuestan por este tipo de investigación. Pero verdaderamente puede ser un gran paso a la hora de aplicar el Big Data al estudio de las demencias.

JOSÉ ANTONIO SÁNCHEZ MARTÍN | NEUROPSICÓLOGO – PSICÓLOGO GENERAL SANITARIO Desde hace años venimos asistiendo a un boom de dispositivos, programas, aplicaciones, softwares y otros útiles provenientes del desarrollo tecnológico (normalmente de la ingeniería informática) y dirigidos a mejorar la calidad de vida de las personas. En el área del alzhéimer, nos encontramos con una explosión de todos estos con una gran variedad de formatos y aplicaciones prácticas. De esta forma podemos encontrarnos información y publicidad de estas TICs en sitios especializados y no tanto. Por ejemplo: Asociaciones de alzhéimer que trabajan con un determinado programa y dispositivo con sus usuarios. Laboratorios farmacéuticos que ofrecen el servicio del dispositivo o aplicación como complemento o accesorio a sus catálogos. Profesionales especializados que utilizan las TICs en sus propios servicios. Empresas de teleasistencia (telemedicina, asistencia a domicilio, programas preventivos, etc.) que trabajan con estas aplicaciones y dispositivos. Webs especializadas de información y publicidad sobre TICs y servicios de e-Health. Artículos científicos que hablan sobre la viabilidad, usabilidad, eficiencia y validación de unos y otros. Empresas de desarrollo tecnológico que se encargan del diseño, prueba y distribución de todas ellas. Y un largo etcétera de implicados en el progreso de las TICs. No vamos a analizar si este desarrollo es positivo o negativo. Desde luego que el avance en este caso es patente. La mejora de la usabilidad de los dispositivos y aplicaciones, la atención más inmediata y accesible, la personalización o especialización de los servicios a las necesidades (médicas, de prevención, de monitorización, etc.) del usuario, y la cantidad de información que es posible obtener a través del uso de las TICs (muy importante el tema del «Big Data» y su uso, susceptible a desarrollarse en otro artículo) son los argumentos más sólidos para sostener la utilización de los mismos. Tal es la cantidad de TICs que podemos encontrarnos, que es necesario establecer unos criterios de búsqueda y clasificación para no perdernos entre tanto aluvión. En primer lugar podríamos clasificarlas por el tipo de tecnología que utilizan: Internet: e-Servicios, blogs, contenidos digitales, web.2.0, redes sociales, plataformas colaborativas, etc. Sistemas informáticos: Interfaz de usuario, terminales táctiles, agentes virtuales, etc. Telecomunicaciones: Telefonía móvil, videoconferencia, TDT, televisión, satélites, etc. Inteligencia ambiental: Tecnología Aml, sensores, redes de sensores, redes inalámbricas, domótica. Procesos de señal: Procesamiento de imágenes, análisis de señales, reconocimiento de patrones, imágenes 3D. Robótica: Asistentes robóticos. Robótica: Simulaciones, Estimulación mediante consolas,etc. Geolocalización: GPS También podríamos clasificar las TICs en e-Health por el tipo de servicio que tratan de prestar: Telemedicina: Uso de las TIC para llevar servicios médicos a distancia. (ej. teleconsulta, telesalud, telegerontología, telemonitorización, telerehabilitación, teleterapia, teleformación). Teleasistencia: Uso de las TIC para llevar servicios de atención social y/o sanitaria en el hogar realizados a distancia. (teleasistencia básica, videoasistencia, telealarma, etc.). Tecnologías de apoyo en situación de discapacidad: Uso de las tecnologías para proporcionar apoyo a las personas con alguna discapacidad o necesidades especiales.(AAL (Ambient Assisted Living), tecnologías de apoyo, asistencia domiciliaria, asistente virtual, domótica, etc.). Comunicación: Uso de medios de comunicaciones para dar asistencia y/o soporte a personas discapacitadas o con limitaciones. (telefonía, radio, correo electrónico, televisión, satélites, etc.). Localización: Uso de medios de localización para la transmisión del posicionamiento de las personas en tiempo real. (tecnologías de localización como GPS, GNSS, etc.). e-Servicios: Uso de las TIC para el acceso a información y contenidos digitales (e-Servicios, contenidos digitales, e-Asistencia, etc.). También pueden clasificarse por las áreas objeto de actuación: Investigación (conocer las causas): Necesidad de aumentar el conocimiento para comprender las causas de la enfermedad con el fin de proporcionar productos más cercanos a las necesidades del paciente. Tratamiento (terapia): Soporte para las personas con la EA y la potenciación de capacidades para actuar de forma independiente mediante intervenciones seguras y efectivas. Diagnóstico: Diagnóstico temprano de la enfermedad mediante ejercicios cognitivos y de activación cerebral. Atención: Provisión de atención médica y social, mediante el intercambio de mejoras prácticas en el cuidado de las personas con la EA y/o inducción al autocuidado. Prevención: Planes de actuación sobre la EA, mediante la intervención precoz y los estudios epidemiológicos. Calidad de Vida: Soporte psicológico al paciente, a sus familiares y cuidadores. Asesoramiento y promoción del bienestar de la vejez. Concientización y movilización social: Promoción de la solidaridad, la movilización y el compromiso social. Sensibilización de la opinión pública. Gestión (monitorización): Promoción de servicios asistenciales tanto para los pacientes como para los cuidadores primarios. Y por último, una clasificación sencilla, por el usuario «diana» al que está dirigido: Aplicaciones para usuarios con alzhéimer y otras demencias: Pacientes con Enfermedad de Alzheimer (diversos grados), adultos con demencia (diversos grados), adultos con deterioro cognitivo (severo, moderado o leve), adultos sin deterioro cognitivo con fines de prevención. Aplicaciones para los cuidadores: Cuidadores familiares, cuidadores profesionales, cuidadores primarios, cuidadores secundarios, redes sociofamiliares, profesionales de la salud. A partir de estas clasificaciones podemos encauzar una búsqueda según las necesidades y recursos de los que dispongamos. De esta forma, no tendríamos que buscar entre todas las que se presentan en el mercado una a una, sino la que se ajuste al perfil del usuario, por ejemplo, una aplicación dirigida a una persona con deterioro cognitivo moderado (usuario), soportada en una tablet «android» (sistema informático) para la realización de estimulación cognitiva (tratamiento) con soporte, seguimiento, protocolos o instrucciones y control (teleterapia). Son muy interesantes repositorios o catálogos actualizados de consulta en los que se puede realizar una consulta rápida de las características de algunas de estas TICs, en lugar de la búsqueda por los diferentes y muy abundantes sitios de internet o catálogos profesionales o de empresas del sector. El Centro de Referencia Estatal de atención a personas con enfermedad de Alzheimer y otras demencias a partir de su servicio de referencia en el área de información y documentación, ofrece en su web dos publicaciones descargables, gratuitas y muy interesantes sobre catálogos de nuevas tecnologías: El Catálogo Alzhéimer’s Apps. Destinado a enfermos de alzhéimer. Catálogo Alzhéimer’s Apps. Destinado a cuidadores de enfermos de alzhéimer. En cualquier caso, a la hora de elegir la aplicación de una TIC para nuestro servicio debemos tener muy claro el objetivo que queremos conseguir, determinado por nuestras necesidades. Si las demandas son preventivas, de ocio o simplemente activadoras o de baja intervención en cuanto a dependencia o gravedad de la situación, pues es posible contar con dispositivos o aplicaciones muy dinámicas, de gran innovación pero sin la obligación de un objetivo terapéutico claro. Sin embargo, si la TIC se va a utilizar para intervenciones con objetivos terapéuticos y de mantenimiento o mejora en situación de enfermedad o dependencia, debemos asegurarnos de las cuestiones de accesibilidad, personalización, metodología y validación a la hora de aplicar dicha TIC. Al menos, que haya sido probada en un entorno clínico científico que pueda darnos información sobre la conveniencia y efectos de dicha aplicación. No deja de ser una potencial terapia no farmacológica que influirá (esperamos de manera positiva y nunca negativa) en el estado de salud y calidad de vida de la persona.

LUIS ALFONSO CAMBRE MARTÍN | DOCUMENTALISTA Si el uso de los teléfonos móviles ya estaba generalizado, el uso de aplicaciones de todo de tipo de servicios ya ocupa un espacio importante en nuestra vida diaria. Además de llamar y mensajearnos con otras personas, gracias a estas aplicaciones usamos nuestros dispositivos móviles para actividades tan comunes como consultar el estado de nuestra cuenta bancaria, saber cuánto va a tardar en llegar nuestro autobús o para renovar los libros de la biblioteca. Ciertamente, las aplicaciones de los móviles se van adaptando a los diferentes ámbitos y necesidades de la sociedad y, por supuesto, la enfermedad de Alzheimer no podía quedar excluida. Debido al aumento del envejecimiento de la población, el número de personas con esta enfermedad incrementa año a año. Para dar respuesta a las necesidades que surgen, también crece el número de aplicaciones destinadas tanto para las personas con esta enfermedad, como para sus familiares y profesionales en la materia. Las funciones de éstas van desde recordar la toma puntual de la medicación (orientado al enfermo), pasando por estar al día de las novedades sobre la enfermedad de Alzheimer, hasta servir de dispositivo localizador GPS. A continuación, pinchando en el enlace se recogen una selección de estas aplicaciones clasificadas en función del destinatario: personas con demencia, familiares y profesionales: Recursos «Aplicaciones móviles»